master-program
Data science in computer science and engineering (DS23_1)
| Семестар: 1 - Задолжителни предмети | |
|---|---|
| Код | Предмет |
| Семестар: 2 - Задолжителни предмети | |
|---|---|
| Код | Предмет |
| Семестар: 3 - Задолжителни предмети | |
|---|---|
| Код | Предмет |
| DS003 | Data Engineering |
| DS004 | Data Science |
| DS001 | Воведни теми во науката за податоци |
| Изборен предмет од студиската програма | |
| Изборен предмет од студиската програма или од факултетот | |
| Семестар: 4 - Задолжителни предмети | |
|---|---|
| Код | Предмет |
| DS005 | Applied Machine Learning |
| m23_s_500 | Магистерска теза |
| Изборен предмет од студиската програма или од факултетот | |
| Изборни предмети од група студиска програма-з | |||
|---|---|---|---|
| Код | Предмет | Препорачан семестар | Зависности |
| m23_w_049 | AutoML | 3 | нема |
| m23_w_015 | Амбиентална интелигенција | 3 | нема |
| m23_w_016 | Анализа и предвидување на временски серии | 3 | нема |
| m23_w_009 | Бајесова анализа на податоци | 3 | нема |
| m23_w_068 | Говорни технологии | 3 | нема |
| m23_w_028 | Длабоко учење за обработка на природните јазици | 3 | нема |
| m23_w_039 | Концепти и примена на големи податоци | 3 | нема |
| m23_w_051 | Машинско учење во паметни енергетски мрежи | 3 | нема |
| m23_w_045 | Обработка на текстуални податоци | 3 | нема |
| m23_w_042 | Откривање на знаење за бизнис процеси | 3 | нема |
| m23_w_022 | Податочна визуелизација | 3 | нема |
| m23_w_055 | Приватност, безбедност и доверба на системите за машинско учење | 3 | нема |
| m23_w_052 | Примена на машинско учење во информациска безбедност | 3 | нема |
| m23_w_023 | Применета статистичка анализа | 3 | нема |
| m23_w_018 | Применета теорија на информации | 3 | нема |
| m23_w_033 | Системи за податочно-базирано деловно одлучување | 3 | нема |
| m23_w_244 | Статистички истражувачки вештини: уредување, репортирање и визуализација на податоци | 3 | нема |
