Subject
Откривање на знаење од податоци за животната средина
| 1. | Наслов на наставниот предмет |
Откривање на знаење од податоци за животната средина Discovering knowledge from environmental data |
||||||||||||
| 2. | Код | EI-Z-04 | ||||||||||||
| 3. | Студиска програма | Еко-информатика | ||||||||||||
| 4. | Организатор на студиската програма (единица, односно институт, катедра, оддел) | Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство | ||||||||||||
| 5. | Степен (прв, втор, трет циклус) | Втор циклус | ||||||||||||
| 6. | Академска година / семестар | 10 / Летен | ||||||||||||
| 7. | Број на ЕКТС кредити | 6 | ||||||||||||
| 8. | Наставник | Андреја Наумоски, Коста Митрески | ||||||||||||
| 9. | Предуслови за запишување на предметот | — | ||||||||||||
| 10. | Цели на предметната програма (компетенции) | Запознавање со принципите на откривање на знаење во податоците од животната средина. |
||||||||||||
| 11. | Содржина на предметната програма | 1)Вовед во откривање на знаење во податоците од животната средина. 2)Основно знаење и способност за анализа на податоците употребувајќи методи од машинско учење. 3)Употреба на овие методи за анализа на податоците од животната средина. 4) Во склоп на практичната работа, тие ќе бидат тренирани за назависна употреба на некои од машинските методи за откривање на знаење од податоци на животната средина. 5) Вовед во откривање на знаење и методи на машинско учење Стебла на одлучување и регресиски стебла – учење на правилата. Класификација со веројатност, метод на најблизок сосед, откривање на равенки. 6)Примери на апликации на машинско учење во анализа на податоците за животната средина Биолошка класификација на реките (пример: реките од Словенија и Македонија, предикција на биоразгрдливоста.) Моделирање на популациона динамика и на хабитатните живелаишта на мечката, рисот и други. 7)Практична работа со податоците добиени од мерењата, употребувајќи различни методи на машинско учење. |
||||||||||||
| 12. | Методи на учење | Предавања поддржани со презентации преку слајдови, интерактивни предавања, вежби (користење на опрема и софтверски пакети), тимска работа, пример случаи, поканети гости предавачи, самостојна изработка и одбрана на проектна задача и семинарска работа, учење во електронско опкружување (форуми, консултации). | ||||||||||||
| 13. | Вкупен расположив фонд на време | 6 ЕКТС x 30 часа = 180 часа | ||||||||||||
| 14. | Распределба на расположивото време | 60 + 0 + 40 + 60 + 20 = 180 часа | ||||||||||||
| 15. | Форми на наставните активности |
|
||||||||||||
| 16. | Други форми на активности |
|
||||||||||||
| 17. | Начин на оценување |
|
||||||||||||
| 18. | Критериуми за оценување (бодови/ оценка) |
|
||||||||||||
| 19. | Услов за потпис и полагање на завршен испит | реализирани активности 15, 16 | ||||||||||||
| 20. | Јазик на кој се изведува наставата | македонски и англиски | ||||||||||||
| 21. | Метод на следење на квалитетот на наставата | механизам на интерна евалуација и анкети | ||||||||||||
| 22. | Литература |
|
