Subject
Веб базирани системи
| 1. | Course Title |
Веб базирани системи Web Based Systems |
||||||||||||
| 2. | Code | F23L3W079 | ||||||||||||
| 3. | Study Programme | Софтверско инженерство | ||||||||||||
| 4. | Organizer of the study programme (unit, institute, department or division) | Faculty of Computer Science and Engineering | ||||||||||||
| 5. | Degree level (first, second, third cycle) | Прв циклус | ||||||||||||
| 6. | Academic year / semester | 7 / Зимски | ||||||||||||
| 7. | Number of ECTS credits | 6 | ||||||||||||
| 8. | Teacher | Димитар Трајанов, Милош Јовановиќ | ||||||||||||
| 9. | Prerequisites for enrolling in the course | Алгоритми и податочни структури или Примена на алгоритми и податочни структури | ||||||||||||
| 10. | Objectives of the course programme (competences) | Запознавање и користење на технологиите на семантички веб, поврзани податоци и графови на знаење. Студентите ќе научат да развиваат интелигентни апликации базирани на графови на знаење и да пронаоѓаат и користат отворени податочни множества. | ||||||||||||
| 11. | Course content | Предавања: 1. Семантички веб 2. Основни протоколи и стандарди кај семантички веб (RDF, RDFS, OWL) 3. Развој на онтологии (Анализа, повторно користење, Дизајн, Мета податоци, база на знаење) 4. Отворени податоци 5. Поврзани податоци 6. Schema.org како концепт за глобална комуникација. 7. Користење на големи податочни множества (DBPedia) 8. Графови на знаење 9. Креирање на графови на знаење од текстуални податоци 10. Машинско учење со графови 11. Граф-невронски мрежи 12. Граф-невронски мрежи во графови на знаење 13. Интелегентни апликации базирани на податоци и визуелизација на графови на знаење Вежби: 1. Опишување на веб документи со RDF 2. RDF Schema 3. Библиотеки за работа со RDF податоци 4. Прашален јазик за RDF податоци: SPARQL 5. Јазик за веб онтологии: OWL 6. Развој на онтологии 7. Вовед во концептот на поврзани податоци и графови на знаење 8. Консумирање на поврзани податоци и графови на знаење 9. Креирање на поврзани податоци и графови на знаење 10. RDF бази на податоци и RDF податочни множества 11. Објавување на поврзани податоци и графови на знаење 12. Статистичка и машинска анализа на графови на знаење 13. Интелегентни апликации базирани на податоци и визуелизација на графови на знаење (вежби) |
||||||||||||
| 12. | Learning methods | Предавања поддржани со презентации преку слајдови, интерактивни предавања, вежби (користење на опрема и софтверски пакети), тимска работа, пример случаи, поканети гости предавачи, самостојна изработка и одбрана на проектна задача и семинарска работа, учење во електронско опкружување (форуми, консултации). | ||||||||||||
| 13. | Total available time | 6 ECTS x 30 hours = 180 hours | ||||||||||||
| 14. | Distribution of available time | 30 + 45 + 15 + 15 + 75 = 180 часа | ||||||||||||
| 15. | Forms of teaching activities |
|
||||||||||||
| 16. | Other forms of activities |
|
||||||||||||
| 17. | Assessment method |
|
||||||||||||
| 18. | Grading criteria (points / grade) |
|
||||||||||||
| 19. | Requirement for obtaining a signature and taking the final exam | completed activities 15.1 and 15.2 | ||||||||||||
| 20. | Language of instruction | Macedonian and English | ||||||||||||
| 21. | Method for monitoring the quality of teaching | internal evaluation and survey mechanism | ||||||||||||
| 22. | Literature |
|
