Subject

Моделирање и симулација

Course Title

Моделирање и симулација
Modeling and simulation

Code

F23L3S131

Study Programme

—

Organizer of the study programme (unit, institute, department or division)

Faculty of Computer Science and Engineering

Degree level (first, second, third cycle)

Прв циклус

Academic year / semester

8 / Летен

Number of ECTS credits

Teacher

Ласко Баснарков

Prerequisites for enrolling in the course

Веројатност и статистика или Основи на теорија на информации или Бизнис статистика или Математика 3

10.

Objectives of the course programme (competences)

Студентот ќе се здобие со знаења за користење на техники за моделирање со цел да го евалуира однесувањето на реалните системи. Студентот ќе стекне способност за конструирање, верификација и решавање
на модели со различни нивоа на апстракција и деталност. Ќе бидат опфатени и методи за фитување на состојбата и параметрите на моделите со реални податоци, како и предвидување на идното однесување и "што-ако" анализи.

11.

Course content

Предавања:
1. Вовед во моделирање и симулација
2. Генерирање на случајни броеви
3. Моделирање на дискретни системи
4. Моделирање на континуирани системи
5. Моделирање на високо-димензионални системи
6. Модели со агенти
7. Модели со теорија на игри
8. Стохастични модели и нивна примена во финансии
9. Редици на чекање
10. Естимација на состојба и параметри со реални податоци и предвидување на идното поведени
11. Техники на оптимизација
12. Методи за намалување на димензионалноста

Вежби:
1. Запознавање со Python
2. Генерирање на случајни броеви
3. Репрезентација и симулација на примери од дискретни системи
4. Репрезентација и симулација на примери од континуирани системи
5. Репрезентација и симулација на високо-димензионални системи
6. Модели со агенти
7. Симулации со теорија на игри
8. Стохастични модели и нивна примена во финансии
9. Редици на чекање
10. Примена на неколку алгоритми за естимација врз реална состојба и параметри со реални податоци и предвидување на идното поведение
11. Техники на оптимизација
12. Методи за намалување на димензионалноста

12.

Learning methods

Предавања поддржани со презентации преку слајдови, интерактивни предавања, вежби (користење на опрема и софтверски пакети), тимска работа, пример случаи, поканети гости предавачи, самостојна изработка и одбрана на проектна задача и семинарска работа, учење во електронско опкружување (форуми, консултации).

13.

Total available time

6 ECTS x 30 hours = 180 hours

14.

Distribution of available time

30 + 45 + 15 + 15 + 75 = 180 часа

15.

Forms of teaching activities

15.1.	Lectures - theoretical instruction	30 hours
15.2.	Exercises (laboratory, auditory), seminars, teamwork	45 hours

16.

Other forms of activities

16.1.	Project assignments	15 часови
16.2.	Independent assignments	15 часови
16.3.	Home study	75 часови

17.

Assessment method

17.1.	Tests	10 бодови
17.2.	Seminar paper / project (presentation: written and oral)	15 бодови
17.3.	Activities and learning	10 бодови
17.4.	Final exam	70 бодови

18.

Grading criteria (points / grade)

up to 50 points	5 (five) (F)
from 51 to 60 points	6 (six) (E)
from 61 to 70 points	7 (seven) (D)
from 71 to 80 points	8 (eight) (C)
from 81 to 90 points	9 (nine) (B)
from 91 to 100 points	10 (ten) (A)

19.

Requirement for obtaining a signature and taking the final exam

completed activities 15.1 and 15.2

20.

Language of instruction

Macedonian and English

21.

Method for monitoring the quality of teaching

internal evaluation and survey mechanism

22.

Literature

22.1.

Required literature

22.2.

Additional literature

No. Author Title Publisher Year