Subject

Процесирање на сигналите

1. Course Title Процесирање на сигналите
Signal processing
2. Code F23L3S047
3. Study Programme Компјутерско инженерство
4. Organizer of the study programme (unit, institute, department or division) Faculty of Computer Science and Engineering
5. Degree level (first, second, third cycle) Прв циклус
6. Academic year / semester 6 / Летен
7. Number of ECTS credits 6
8. Teacher Ласко Баснарков
9. Prerequisites for enrolling in the course Математика 1 или Калкулус 1
10. Objectives of the course programme (competences) Познавањето на основите и техниките на дигиталното процесирање на сигнали е важно за секој инженер кој работи на апликации каде што има процесирање на сигнали. Со курсот студентите се воведуваат во теоретските основи дигитално процесирање на сигнали кои вклучуваат дискретизација, Фуриеова и z – трансформација. Студентите ќе стекнат и познавања од основните алатки како што се дигиталните IIR и FIR филтри. Во курсот ќе бидат дадени и основите на теоријата на управување. Преку бројните примери и вежби студентите ќе научат и практично да користат готови алатки за процесирање на сигнали.
11. Course content Предавања:
1. Вовед во дигитално процесирање на сигналите и потребните математички вештини
2. Основни сигнали во дискретно време и операции со нив
3. Дискретна Фуриеова трансформација и Фуриеова трансформација во дискретно време
4. Врски меѓу Фуриеовите трансформации и нивни особини
5. Брза Фуриеова трансформација
6. Линеарни временски инваријатни системи
7. z – трансформација и инверзна z – трансформација
8. Дигитални филтри. Дизајнирање на филтри
9. Земање примероци и интерполација
10. Процесирање на стохастични сигнали и квантизација
11. Дводимензионална Фуриеова анализа
12. Основи на теорија на управување

Вежби:
1. Повторување на математичките алатки потребни за дигиталното процесирање на сигналите
2. Решавање задачи со основните видови сигнали во дискретно време
3. Решавање задачи со Дискретна Фуриеова трансформација
4. Решавање задачи каде што се применуваат особините на Фуриеовите трансформации
5. Решавање задачи со практично пресметување на дискретната Фуриеова трансформација
6. Решавање задачи со линеарни временски инваријатни системи
7. Решавање задачи со z – трансформација и инверзна z – трансформација
8. Решавање задачи со дизајнирање на филтри
9. Решавање задачи со земање примероци од сигнали и интерполација
10. Решавање задачи со стохастични сигнали и квантизација на сигнали
11. Решавање едноставни задачи со дводимензионална Фуриеова анализа
12. Решавање едноставни примери со теорија на управување
12. Learning methods Предавања со користење на презентации, интерактивни предавања, вежби (користење на опрема и софтверски пакети), тимска работа, пример случаи, поканети гости предавачи, самостојна изработка и одбрана на проектна задача и семинарска работа.
13. Total available time 6 ECTS x 30 hours = 180 hours
14. Distribution of available time 30 + 45 + 15 + 15 + 75 = 180 часа
15. Forms of teaching activities
15.1. Lectures - theoretical instruction 30 hours
15.2. Exercises (laboratory, auditory), seminars, teamwork 45 hours
16. Other forms of activities
16.1. Project assignments 15 часови
16.2. Independent assignments 15 часови
16.3. Home study 75 часови
17. Assessment method
17.1. Tests 10 бодови
17.2. Seminar paper / project (presentation: written and oral) 15 бодови
17.3. Activities and learning 10 бодови
17.4. Final exam 70 бодови
18. Grading criteria (points / grade)
up to 50 points5 (five) (F)
from 51 to 60 points6 (six) (E)
from 61 to 70 points7 (seven) (D)
from 71 to 80 points8 (eight) (C)
from 81 to 90 points9 (nine) (B)
from 91 to 100 points10 (ten) (A)
19. Requirement for obtaining a signature and taking the final exam Реализирани актибвности 15.2 и 16.1
20. Language of instruction Macedonian and English
21. Method for monitoring the quality of teaching internal evaluation and survey mechanism
22. Literature
22.1. Required literature
1. Paolo Prandoni and Martin Vetterli | Signal Processing for Communications | EPFL Press | 2008
2. Winser Alexander and Cranos Williams | Digital Signal Processing: Principles, Algorithms and System Design | Academic Press | 2016
3. Li Tan and Jean Jiang | Digital Signal Processing: Fundamentals and Applications | Academic Press | 2013
22.2. Additional literature
No. Author Title Publisher Year