Subject

Тополошка анализа на податоци

Наслов на наставниот предмет

Тополошка анализа на податоци
Topological Data Analysis

Код

SDP-I-13

Студиска програма

Компјутерски науки

Организатор на студиската програма (единица, односно институт, катедра, оддел)

Faculty of Computer Science and Engineering

Степен (прв, втор, трет циклус)

Second Cycle

Академска година / семестар

9 / Зимски

Број на ЕКТС кредити

Наставник

—

Предуслови за запишување на предметот

—

10.

Цели на предметната програма (компетенции)

Изучувањето на материјалот во овој курс има две цели: првата, да се даде вовед во оваа релативно нова област преку опишување на методите коишто се користат и нивните математички основи во алгебарската топологија.
Втората цел е да се применат методи од ТДА во обработка на реални податочни множества, на пример: во процес на класификација и машинско учење, и да се испита дали примената ќе резултира со подобрување на перформансите при класификација наспроти модели, кои што не ги вклучуваат овие тополошки карактеристики.

11.

Содржина на предметната програма

1. Вовед во основни поими од топологија: симплицијални комплекси, симплицијална хомологија, кубни комплекси, перзистентна хомологија,Чех комплекси, Виеторис-Рипс комплекси, CW комплекси, филтрaција.
2. Осврт кон дигитална обработка на слики: перзистентни баркодови, перзистентни дијаграми, перзистентни слики, перзистентна хомологија на слики.
3. Експерименти за примена на методи од ТДА врз синтетички генерирани и реални податочни множества од области на економија, медицина, генетика, обработка на слики и др. со софтверски алатки од Python, R и други програмски јазици.

12.

Методи на учење

Предавања поддржани со презентации преку слајдови, интерактивни предавања, вежби (користење на опрема и софтверски пакети), пример случаи, самостојна изработка и одбрана на проектна задача.

13.

Вкупен расположив фонд на време

6 ЕКТС x 30 часа = 180 часа

14.

Распределба на расположивото време

60 + 0 + 45 + 45 + 30 = 180 часа

15.

Форми на наставните активности

15.1.	Предавања - теоретска настава	60 часови
15.2.	Вежби (лабораториски, аудиториски), семинари, тимска работа	0 часови

16.

Други форми на активности

16.1.	Проектни задачи	45 часови
16.2.	Самостојни задачи	45 часови
16.3.	Домашно учење	30 часови

17.

Начин на оценување

17.1.	Тестови	0 бодови
17.2.	Семинарска работа / проект ( презентација: писмена и усна)	45 бодови
17.3.	Активности и учење	10 бодови
17.4.	Завршен испит	30 бодови

18.

Критериуми за оценување (бодови/ оценка)

до 50 бода	5 (пет) (F)
од 51 до 60 бода	6 (шест) (E)
од 61 до 70 бода	7 (седум) (D)
од 71 до 80 бода	8 (осум) (C)
од 81 до 90 бода	9 (девет) (B)
од 91 до 100 бода	10 (десет) (A)

19.

Услов за потпис и полагање на завршен испит

NULL

20.

Јазик на кој се изведува наставата

македонски

21.

Метод на следење на квалитетот на наставата

интерна евалуација и анкети

22.

Literature

22.1.	Задолжителна литература 1. Edelsbrunner, H.; Harer, JL. \| Computational Topology: An Introduction \| Amer Math Soc. Providence, RI \| 2010 2. Adams, J.F. \| Stable homotopy and generalized homology \| University of Chicago Press \| 2013
22.2.	Дополнителна литература Ред.бр. Автор Наслов Издавач Година