Subject

Напредни алгоритми

Наслов на наставниот предмет

Напредни алгоритми
Advanced algorithms

Код

KN-Z-01

Студиска програма

Компјутерски науки

Организатор на студиската програма (единица, односно институт, катедра, оддел)

Faculty of Computer Science and Engineering

Степен (прв, втор, трет циклус)

Second Cycle

Академска година / семестар

9 / Зимски

Број на ЕКТС кредити

Наставник

Ана Мадевска Богданова, Марија Михова, Миле Јованов

Предуслови за запишување на предметот

—

10.

Цели на предметната програма (компетенции)

Целта на предметот е да се обработат техники за дизајн и анализа на ефикасни алгоритми, особено на методи кои се
корисни во пракса.

11.

Содржина на предметната програма

Математички методи за пресметување на сложеност на алгоритми. Сложеност на алгоритми, мастер теорема. Пресметување на сложеност и докажување на веќе познати алгоритми.
Веројатносни алгоритми.
Амортизирачка анализа (агрегатна анализа, метод на пребројувањепотенцијален метод, динамички табели).
Сортирачки мрежи, Матрични операции, Линеарно програмирање, Работа со
полиноми и FFT, Алгоритми од теорија на броеви, Споредба на стрингови,
NP комплетност, Приближни алгоритми,

12.

Методи на учење

Предавања, вежби, проекти, семинарски, самостојно решавање на задачи

13.

Вкупен расположив фонд на време

6 ЕКТС x 30 часа = 180 часа

14.

Распределба на расположивото време

30 + 30 + 0 + 0 + 0 = 180 часа

15.

Форми на наставните активности

15.1.	Предавања - теоретска настава	30 часови
15.2.	Вежби (лабораториски, аудиториски), семинари, тимска работа	30 часови

16.

Други форми на активности

16.1.	Проектни задачи	0 часови
16.2.	Самостојни задачи	0 часови
16.3.	Домашно учење	0 часови

17.

Начин на оценување

17.1.	Тестови	0 бодови
17.2.	Семинарска работа / проект ( презентација: писмена и усна)	0 бодови
17.3.	Активности и учење	0 бодови
17.4.	Завршен испит	0 бодови

18.

Критериуми за оценување (бодови/ оценка)

до 50 бода	5 (пет) (F)
од 51 до 60 бода	6 (шест) (E)
од 61 до 70 бода	7 (седум) (D)
од 71 до 80 бода	8 (осум) (C)
од 81 до 90 бода	9 (девет) (B)
од 91 до 100 бода	10 (десет) (A)

19.

Услов за потпис и полагање на завршен испит

реализирани активности 15.1 и 15.2

20.

Јазик на кој се изведува наставата

македонски и англиски

21.

Метод на следење на квалитетот на наставата

механизам на интерна евалуација и анкети

22.

Literature

22.1.	Задолжителна литература 1. Т.H. Cormen, C.E. Leiserson, R.L. Rivest, C. Stein \| Introduction to Algorithms \| The MIT Press \| 2002 2. Marcello La Rocca \| Advanced Algorithms and Data Structures \| Manning publications \| 2021
22.2.	Дополнителна литература Ред.бр. Автор Наслов Издавач Година