Subject

Сензорски системи

Наслов на наставниот предмет

Сензорски системи
Sensor systems

Код

F23L3W200

Студиска програма

—

Организатор на студиската програма (единица, односно институт, катедра, оддел)

Faculty of Computer Science and Engineering

Степен (прв, втор, трет циклус)

First Cycle

Академска година / семестар

7 / Зимски

Број на ЕКТС кредити

Наставник

Билјана Стојкоска

Предуслови за запишување на предметот

Архитектура и организација на компјутери или Компјутерски архитектури

10.

Цели на предметната програма (компетенции)

Студентот ќе биде запознаен со главните предизвици при дизајн на сензорските системи.

11.

Содржина на предметната програма

Предавања:
1. Запознавање со сензори и нивните карактеристики.
Основни градбени компоненти на сензорски јазли.
Оперативни системи за сензорски јазли.
2. Безжични сензорски мрежи (БСМ) и системи.
Класификација на БСМ.
Архитектури за БСМ.
3. Предизвици при дизајн на БСМ.
Воспоставување на сензорска инфраструктура.
Калибрирање, самоорганизирање, синхронизација, локализација и обработка на податоци.
4. Рутирање на податоци кај БСМ.
5. Локализација кај БСМ.
Класификација на локализацијата.
6. Локализација кај 3Д мрежа.
Преглед на алгоритми и техники за 3Д локализација.
7. Преглед на алгоритми и техники за локализација во затворен простор кај мобилни уреди.
8. Преглед на техники за заштеда на енергија кај БСМ.
Агрегација на податоци.
Компресија на податоци.
9. Двојна шема за предикција.
Преглед на модели за предикција.
10. Вовед во податочна фузија.
11. Вовед во интернет на нештата.
Архитектура на апликации базирани на ИнН.
12. Преглед на современи и идни примени на сензорските системи.
Беспилотни летала UAV.

Вежби:
1. Истажување на сензорски јазли достапни на пазарот и нивна споредба.
2. Преглед на апликации во кои се применуваат БСМ.
3. Дизајнирање на БСМ според зададени барања.
4. Дизајнирање на БСМ според зададени барања.
5. Развој на алгоритам за локализација базиран на трилатерација во 2Д околина.
6. Развој на алгоритам за локализација базиран на трилатерација во 3Д околина.
7. Развој на симулатор за локализација во 2Д/3Д околина.
8. Развој на алгоритам за компресија.
9. Развој на модели за предикција базирани на LMS, ARMA, ARIMA, и сл.
10. Развој на алгоритам кој фузира податоци од различни хетерогени јазли.
11. Преглед на апликации базирани на ИнН.
12. Преглед на апликации за UAV.

12.

Методи на учење

Предавања поддржани со презентации преку слајдови, интерактивни предавања, вежби (користење на опрема и софтверски пакети), тимска работа, пример случаи, поканети гости предавачи, самостојна изработка и одбрана на проектна задача и семинарска работа, учење во електронско опкружување (форуми, консултации).

13.

Вкупен расположив фонд на време

6 ЕКТС x 30 часа = 180 часа

14.

Распределба на расположивото време

30 + 45 + 15 + 15 + 75 = 180 часа

15.

Форми на наставните активности

15.1.	Предавања - теоретска настава	30 часови
15.2.	Вежби (лабораториски, аудиториски), семинари, тимска работа	45 часови

16.

Други форми на активности

16.1.	Проектни задачи	15 часови
16.2.	Самостојни задачи	15 часови
16.3.	Домашно учење	75 часови

17.

Начин на оценување

17.1.	Тестови	10 бодови
17.2.	Семинарска работа / проект ( презентација: писмена и усна)	15 бодови
17.3.	Активности и учење	10 бодови
17.4.	Завршен испит	70 бодови

18.

Критериуми за оценување (бодови/ оценка)

до 50 бода	5 (пет) (F)
од 51 до 60 бода	6 (шест) (E)
од 61 до 70 бода	7 (седум) (D)
од 71 до 80 бода	8 (осум) (C)
од 81 до 90 бода	9 (девет) (B)
од 91 до 100 бода	10 (десет) (A)

19.

Услов за потпис и полагање на завршен испит

15.1 и 15.2

20.

Јазик на кој се изведува наставата

македонски и англиски

21.

Метод на следење на квалитетот на наставата

механизам на интерна евалуација и анкети

22.

Literature

22.1.	Задолжителна литература 1. Sohraby, Minoli, Znati \| Wireless sensor networks: technology, protocols, and applications \| John Wiley and Sons \| 2007 2.
22.2.	Дополнителна литература Ред.бр. Автор Наслов Издавач Година