Subject
Системи за поддршка при одлучувањето
| 1. | Наслов на наставниот предмет |
Системи за поддршка при одлучувањето Decision support systems |
||||||||||||
| 2. | Код | F23L3W156 | ||||||||||||
| 3. | Студиска програма | — | ||||||||||||
| 4. | Организатор на студиската програма (единица, односно институт, катедра, оддел) | Faculty of Computer Science and Engineering | ||||||||||||
| 5. | Степен (прв, втор, трет циклус) | First Cycle | ||||||||||||
| 6. | Академска година / семестар | 7 / Зимски | ||||||||||||
| 7. | Број на ЕКТС кредити | 6 | ||||||||||||
| 8. | Наставник | Георгина Мирчева | ||||||||||||
| 9. | Предуслови за запишување на предметот | Вештачка интелигенција или Вовед во науката за податоци или Машинско учење | ||||||||||||
| 10. | Цели на предметната програма (компетенции) | Овој курс претставува вовед во примена на анализа на податоци за донесување деловни одлуки. Целта на курсот е студентите да се запознаат со методите, техниките и системите за поддршка при одлучувањето, како и анализа на одлуките. Да се запознаат со техниките за стекнување на знаење и репрезентација на знаење. По завршување на курсот студентите ќе стекнат знаење како да ги користат системите за поддршка при одлучувањето, правилно да изберат соодветен систем за поддршка при одлучувањето во даден бизнис контекст, како и да дизајнираат, развијат и менаџираат системи за поддршка при одлучувањето. | ||||||||||||
| 11. | Содржина на предметната програма | Предавања: 1. Вовед во експертни системи 2. Дрва за одлучување 3. Баесови класификатори 4. Пронаоѓање на документи 5. Системи за препораки 6. Невронски мрежи 7. Онтологии 8. Семантички веб 9. Ризици. Полезност. Системи на знаење. 10. Предвидување на временски серии 11. Системи за поддршка во одлучувањето 12. Матна логика Вежби: 1. Вовед во Python 2. Вовед во Python 3. Дрва за одлучување 4. Дрва за одлучување 5. Баесови класификатори 6. Пронаоѓање на документи 7. Системи за препораки 8. Системи за препораки 9. Невронски мрежи 10. Невронски мрежи 11. Предвидување на временски серии 12. Предвидување на временски серии |
||||||||||||
| 12. | Методи на учење | предавања, аудиториски вежби, лабораториски вежби, проектни задачи, домашни задачи | ||||||||||||
| 13. | Вкупен расположив фонд на време | 6 ЕКТС x 30 часа = 180 часа | ||||||||||||
| 14. | Распределба на расположивото време | 30 + 45 + 15 + 15 + 75 = 180 часа | ||||||||||||
| 15. | Форми на наставните активности |
|
||||||||||||
| 16. | Други форми на активности |
|
||||||||||||
| 17. | Начин на оценување |
|
||||||||||||
| 18. | Критериуми за оценување (бодови/ оценка) |
|
||||||||||||
| 19. | Услов за потпис и полагање на завршен испит | Реализирани активности 15, 16 | ||||||||||||
| 20. | Јазик на кој се изведува наставата | македонски и англиски | ||||||||||||
| 21. | Метод на следење на квалитетот на наставата | механизам на интерна евалуација и анкети | ||||||||||||
| 22. | Literature |
|
