Subject

Споделување и пресметување во толпа

1. Наслов на наставниот предмет Споделување и пресметување во толпа
Crowd-sourcing and human computing
2. Код F23L3S162
3. Студиска програма
4. Организатор на студиската програма (единица, односно институт, катедра, оддел) Faculty of Computer Science and Engineering
5. Степен (прв, втор, трет циклус) First Cycle
6. Академска година / семестар 8 / Летен
7. Број на ЕКТС кредити 6
8. Наставник Сашо Граматиков
9. Предуслови за запишување на предметот Вештачка интелигенција или Вовед во науката за податоци или Машинско учење
10. Цели на предметната програма (компетенции) Целта на предметот е да ги запознае студентите со можностите на толпата да споделува и обработува податоци кои овозможуваат да се решаваат проблеми кои се сеуште комплексни за компјутерските системи, но многу едноставни за колектив со човечка интелигенција. Предметот ќе ги воведе студентите во нов дизајн на апликации и концепт на програмирање кој се заснова на недоверливо учество на голем број поединци од толпата. Во предметот ќе се разгледаат постоечки апликации и платформи за собирање на податоци и решавање на обемни задачи на барање.
11. Содржина на предметната програма 1. Вовед во пресметување и споедлување во топа
2. Платформи за споделување во толпа
3. Работни проблеми при споделување во толпа
4. Програмски парадигми. Дизајн на алгоритми за споделено пресметување.
5. Работни текови за споделување во толпа
6. Споделување во толпа и интелигентни системи
7. Напади и заштита при споделување во толпа
8. Преглед на апликации базирани на споделување во толпа
9. Економија на апликации базирани на споделување во толпа. Инвестиција во толпа.
10. Интелигенција на јато
11. Алгоритми за пресметување во јато
12. Системи и апликации на врмрежени мобилни јазли
12. Методи на учење Предавања поддржани со презентации преку слајдови, интерактивни предавања, вежби (користење на опрема и софтверски пакети), тимска работа, пример случаи, поканети гости предавачи, самостојна изработка и одбрана на проектна задача и семинарска работа, учење во електронско опкружување (форуми, консултации).
13. Вкупен расположив фонд на време 6 ЕКТС x 30 часа = 180 часа
14. Распределба на расположивото време 30 + 45 + 15 + 15 + 75 = 180 часа
15. Форми на наставните активности
15.1. Предавања - теоретска настава 30 часови
15.2. Вежби (лабораториски, аудиториски), семинари, тимска работа 45 часови
16. Други форми на активности
16.1. Проектни задачи 15 часови
16.2. Самостојни задачи 15 часови
16.3. Домашно учење 75 часови
17. Начин на оценување
17.1. Тестови 10 бодови
17.2. Семинарска работа / проект ( презентација: писмена и усна) 15 бодови
17.3. Активности и учење 10 бодови
17.4. Завршен испит 70 бодови
18. Критериуми за оценување (бодови/ оценка)
до 50 бода5 (пет) (F)
од 51 до 60 бода6 (шест) (E)
од 61 до 70 бода7 (седум) (D)
од 71 до 80 бода8 (осум) (C)
од 81 до 90 бода9 (девет) (B)
од 91 до 100 бода10 (десет) (A)
19. Услов за потпис и полагање на завршен испит Реализирани активности 15.1 и 15.2
20. Јазик на кој се изведува наставата македонски и англиски
21. Метод на следење на квалитетот на наставата механизам на интерна евалуација и анкети
22. Literature
22.1. Задолжителна литература
1. Cass R. Sunstein | Infotopia - How many minds produce knowledge | Oxford University Press | 2006
2. Edith Law, Luis von Ahn | Human Computation | Morgan&Claypool publishers | 2011
3. Pietro Michelucci | Handbook of Human Computation | Springer | 2013
22.2. Дополнителна литература
Ред.бр. Автор Наслов Издавач Година