Subject

Мерење и анализа на сообраќај

Course Title

Мерење и анализа на сообраќај
Measurements and analysis of Internet traffic

Code

F23L3S125

Study Programme

—

Organizer of the study programme (unit, institute, department or division)

Faculty of Computer Science and Engineering

Degree level (first, second, third cycle)

Прв циклус

Academic year / semester

6 / Летен

Number of ECTS credits

Teacher

Мирослав Мирчев

Prerequisites for enrolling in the course

Веројатност и статистика или Основи на теорија на информации или Бизнис статистика или Математика 3

10.

Objectives of the course programme (competences)

За инженер кој работи со мрежни технологии е корисно да има познавања од мерење, анализа и моделирање на сообраќајот заради поквалитетно дизајнирање на мрежите како и подобро користење на нивните перформанси. Со овој курс студентите ќе се запознаат со основите на инженерството на комуникациски сообраќај, како и различни техники за анализа, мерење, карактеризација, класификација и предвидување на интернет сообраќај. Исто така ќе биде прикажано како слични анализи може да прават и за други типови на сообраќај.

11.

Course content

Предавања:
1. Вовед
2. Мрежни карактеристики и мерења
3. Активни мерења
4. Пасивни мерења
5. Дистрибуирано мерење на сообраќај
6. Легални аспекти при мерење на сообраќај и анонимизација
7. Анализа и визуелизација на сообраќај
8. Карактеризација и моделирање на сообраќај
9. Класификација и предвидување на сообраќај
10. Рутирање и промена на рути
11. Детекција на нестабилности и оптимизација на рутирање
12. Мрежна томографија и естимација на сообраќај

Вежби:
1. Вовед
2. Мрежни карактеристики и мерења
3. Активни мерења
4. Пасивни мерења
5. Дистрибуирано мерење на сообраќај
6. Легални аспекти при мерење на сообраќај и анонимизација
7. Анализа и визуелизација на сообраќај
8. Карактеризација и моделирање на сообраќај
9. Класификација и ревидување на сообраќај
10. Рутирање и промена на рути
11. Детекција на нестабилности и оптимизација на рутирање
12. Мрежна томографија и естимација на сообраќај

12.

Learning methods

Предавања поддржани со презентации преку слајдови, интерактивни предавања, вежби (користење на опрема и софтверски пакети), тимска работа, пример случаи, самостојна изработка и одбрана на проектна задача и семинарска работа, учење во електронско опкружување (форуми, консултации).

13.

Total available time

6 ECTS x 30 hours = 180 hours

14.

Distribution of available time

30 + 45 + 15 + 15 + 75 = 180 часа

15.

Forms of teaching activities

15.1.	Lectures - theoretical instruction	30 hours
15.2.	Exercises (laboratory, auditory), seminars, teamwork	45 hours

16.

Other forms of activities

16.1.	Project assignments	15 часови
16.2.	Independent assignments	15 часови
16.3.	Home study	75 часови

17.

Assessment method

17.1.	Tests	10 бодови
17.2.	Seminar paper / project (presentation: written and oral)	15 бодови
17.3.	Activities and learning	10 бодови
17.4.	Final exam	70 бодови

18.

Grading criteria (points / grade)

up to 50 points	5 (five) (F)
from 51 to 60 points	6 (six) (E)
from 61 to 70 points	7 (seven) (D)
from 71 to 80 points	8 (eight) (C)
from 81 to 90 points	9 (nine) (B)
from 91 to 100 points	10 (ten) (A)

19.

Requirement for obtaining a signature and taking the final exam

Реализирани активности 15.1 и 15.2

20.

Language of instruction

Macedonian and English

21.

Method for monitoring the quality of teaching

internal evaluation and survey mechanism

22.

Literature

22.1.	Required literature 1. Mark Crovella, Balachander Krishnamurthy \| Internet Measurement: Infrastructure, Traffic and Applications \| Willey \| 2006 2. Villy B. Iversen \| Teletraffic engineering and network planning \| DTU Fotonik \| 2015
22.2.	Additional literature No. Author Title Publisher Year