Subject

Веб пребарувачки системи

Course Title

Веб пребарувачки системи
Web search systems

Code

F23L3S080

Study Programme

—

Organizer of the study programme (unit, institute, department or division)

Faculty of Computer Science and Engineering

Degree level (first, second, third cycle)

Прв циклус

Academic year / semester

8 / Летен

Number of ECTS credits

Teacher

Иван Китановски, Ивица Димитровски

Prerequisites for enrolling in the course

Вештачка интелигенција или Вовед во науката за податоци или Машинско учење

10.

Objectives of the course programme (competences)

Запознавање со концепти за развој на веб пребарувачките системи. Разбирање на начините на обработување на прашањата и множеството на документи низ кои се пребарува, како и начини за автоматско собирање податоци од веб. По завршувањето на курсот се очекува студентот да демонстрира познавање на методи за процесирање на прашања, репрезентација на документите и нивно индексирање и класификацирање, да демонстрира познавање на методи за пребарување и индексирање на слики и да може самостојно да развива алгоритми за пребарување со користење на програмски алатки.

11.

Course content

Предавања:
1. Вовед во веб пребарувачки системи.
2. Процесирање на прашања; Пребарување со повратна врска.
3. Векторски простори; Структура на документи; Креирање на индекси.
4. Евалуација на системите за пребарување.
5. Кластерирање и класификација на документи.
6. Собирање на информации од веб и социјални мрежи и нивно индексирање.
7. Персонализирано пребарување.
8. Алгоритми за одговарање на прашања.
9. Пребарување и индексирање на слики.
10. Пребарување и индексирање на слики.
11. Етички предизвици при пребарување на информации: приватност, детекција на лажни вести, фер пребарување.
12. Јазични модели со невронски мрежи и векторска репрезентација.

Вежби:
1. Преглед на библиотеки и алатки зa пребарување. Преглед на ElasticSearch.
2. Процесирање на прашања со ElasticSearch и Python.
3. Индексирање на податоци со ElasticSearch и Python.
4. Преглед на метрики за евалуација.
5. Имплементација на алгоритми за кластерирање и класификација на документи во Python.
6. Имплементирање на бот за преземање на податоци во Python.
7. Имплементација на алгоритми за пресонализирано пребарување во Python.
8. Имплементација на алгоритми за разбирање и одговарање на прашања во Python.
9. Имплементација на алгоритми за индексирање и пребарување на слики.
10. Имплементација на алгоритми за индексирање и пребарување на слики.
11. Преглед на модели за детекција на лажни вести, фер пребарување.
12. Преглед на модели на основа на невронски мрежи и различни векторски репрезентации во контекст на пребарување на информации.

12.

Learning methods

Предавања со користење на презентации, интерактивни предавања, вежби (користење на опрема и софтверски пакети), тимска работа, пример случаи, поканети гости предавачи, самостојна изработка и одбрана на проектна задача и семинарска работа.

13.

Total available time

6 ECTS x 30 hours = 180 hours

14.

Distribution of available time

30 + 45 + 15 + 15 + 75 = 180 часа

15.

Forms of teaching activities

15.1.	Lectures - theoretical instruction	30 hours
15.2.	Exercises (laboratory, auditory), seminars, teamwork	45 hours

16.

Other forms of activities

16.1.	Project assignments	15 часови
16.2.	Independent assignments	15 часови
16.3.	Home study	75 часови

17.

Assessment method

17.1.	Tests	0 points
17.2.	Seminar paper / project (presentation: written and oral)	15 бодови
17.3.	Activities and learning	0 points
17.4.	Final exam	70 бодови

18.

Grading criteria (points / grade)

up to 50 points	5 (five) (F)
from 51 to 60 points	6 (six) (E)
from 61 to 70 points	7 (seven) (D)
from 71 to 80 points	8 (eight) (C)
from 81 to 90 points	9 (nine) (B)
from 91 to 100 points	10 (ten) (A)

19.

Requirement for obtaining a signature and taking the final exam

Реализирани актибвности 15.2 и 16.1

20.

Language of instruction

Macedonian and English

21.

Method for monitoring the quality of teaching

internal evaluation and survey mechanism

22.

Literature

22.1.	Required literature 1. Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan and Hinrich Schütze \| Introduction to Information Retrieval \| Cambridge University Press \| 2008 2. Stefan Büttcher,‎ Charles L. A. Clarke,‎ Gordon V. Cormack \| Information Retrieval: Implementing and Evaluating Search Engines \| MIT Press \| 2016
22.2.	Additional literature No. Author Title Publisher Year