Subject
Биолошки инспирирано пресметување
| 1. | Наслов на наставниот предмет |
Биолошки инспирирано пресметување Biologically inspired computing |
||||||||||||
| 2. | Код | F23L3S078 | ||||||||||||
| 3. | Студиска програма | — | ||||||||||||
| 4. | Организатор на студиската програма (единица, односно институт, катедра, оддел) | Faculty of Computer Science and Engineering | ||||||||||||
| 5. | Степен (прв, втор, трет циклус) | First Cycle | ||||||||||||
| 6. | Академска година / семестар | 8 / Летен | ||||||||||||
| 7. | Број на ЕКТС кредити | 6 | ||||||||||||
| 8. | Наставник | Илинка Иваноска | ||||||||||||
| 9. | Предуслови за запишување на предметот | Алгоритми и податочни структури или Примена на алгоритми и податочни структури | ||||||||||||
| 10. | Цели на предметната програма (компетенции) | Целта на овој курс е запознавање на студентите со алгоритми кои се инспирирани од феномени кои се појавуваат во природата и примена на истите за решавање на проблеми од оптимизација, дизајн и учење. Фокусот ќе биде поставен врз абстракцијата на алгоритмите од воочените феномени, анализа на нивниот резултат како и нивна споредба. Во текот на курсот ќе се посвети внимание на конкретни примени на споменатите алгоритми. По завршувањето на курсот се очекува студентите да се здобијат со: - Знаење за природните феномени кои се инспирација за дискутираните алгоритми - Разбирање за силните и слабите страни на алгоритмите - Способност за идентификување на соодветноста на алгоритмите и нивна примена во проблеми од оптимизација, дизајн и учење |
||||||||||||
| 11. | Содржина на предметната програма | Предавања: 1. Вовед во биолошки инспирирано пресметување; Пребарување и оптимизација; 2. Техники за локално пребарување; 3. Генетски алгоритми 1; 4. Генетски алгоритми 2; 5. Генетско програмирање; 6. Интелигенција на јато; Оптимизација со колонија на мравки; 7. Оптимизација на рој честици; Вештачка колонија на пчели; 8. Вештачки имунолошки системи; 9. Невронски мрежи; 10. Само-организирачки невронски мрежи; 11. Задоволување на ограничувања; 12. Останати биолошки инспирирани хевристики; Вежби: 1. Вовед во биолошки инспирирано пресметување; Пребарување и оптимизација; 2. Техники за локално пребарување; 3. Генетски алгоритми 1; 4. Генетски алгоритми 2; 5. Генетско програмирање; 6. Интелигенција на јато; Оптимизација со колонија на мравки; 7. Оптимизација на рој честици; Вештачка колонија на пчели; 8. Вештачки имунолошки системи; 9. Невронски мрежи; 10. Само-организирачки невронски мрежи; 11. Задоволување на ограничувања; 12. Останати биолошки инспирирани хевристики; |
||||||||||||
| 12. | Методи на учење | Предавања со користење на презентации, интерактивни предавања, вежби (користење на опрема и софтверски пакети), тимска работа, пример случаи, поканети гости предавачи, самостојна изработка и одбрана на проектна задача и семинарска работа. | ||||||||||||
| 13. | Вкупен расположив фонд на време | 6 ЕКТС x 30 часа = 180 часа | ||||||||||||
| 14. | Распределба на расположивото време | 30 + 45 + 15 + 15 + 75 = 180 часа | ||||||||||||
| 15. | Форми на наставните активности |
|
||||||||||||
| 16. | Други форми на активности |
|
||||||||||||
| 17. | Начин на оценување |
|
||||||||||||
| 18. | Критериуми за оценување (бодови/ оценка) |
|
||||||||||||
| 19. | Услов за потпис и полагање на завршен испит | Реализирани актибвности 15.2 и 16.1 | ||||||||||||
| 20. | Јазик на кој се изведува наставата | Македонски и англиски | ||||||||||||
| 21. | Метод на следење на квалитетот на наставата | механизам на интерна евалуација и анкети | ||||||||||||
| 22. | Literature |
|
