Subject

Алгоритми и податочни структури

1. Наслов на наставниот предмет Алгоритми и податочни структури
Algorithms and data structures
2. Код F23L2W001
3. Студиска програма Софтверско инженерство и информациски системи, Компјутерски науки, Компјутерско инженерство, Software engineering and information systems, Биоинформатика
4. Организатор на студиската програма (единица, односно институт, катедра, оддел) Faculty of Computer Science and Engineering
5. Степен (прв, втор, трет циклус) First Cycle
6. Академска година / семестар 3 / Зимски
7. Број на ЕКТС кредити 6
8. Наставник Ана Мадевска Богданова, Бојана Котеска, Ефтим Здравевски, Христина Михајлоска, Илинка Иваноска, Слободан Калајџиски, Владимир Трајковиќ
9. Предуслови за запишување на предметот Структурно програмирање
10. Цели на предметната програма (компетенции) Запознавање со основните податочни структури и алгоритми кои се понатаму неопходни за работа со бази на
податоци како и за други апликации. Студентот ќе биде оспособен за користење и развој на структури и алгоритми
со линеарни листи, стебла, графови како и и индекси за пребарување. Исто така ќе биде оспособен за
имплемнтација на различните архетипи на алгоритми што се користат во практичната имплементација на многу
софтверски решенија.
11. Содржина на предметната програма Предавања:
1. Вовед во податочни структури
2. Анализа на алгоритми и сложеност на алгоритми
3. Репрезентација на податоци со фундаментални податочни структури (низи и листи)
4. Вовед во алгоритми и техники за креирање алгоритми
5. Еднодимензионални податочни структури (магацин, редица)
6. Алгоритми за сортирање
7. Хеш структури
8. Хиерархиски структури - дрва
9. Графови

Вежби:
1. Вовед во податочни структури
2. Анализа на алгоритми и сложеност на алгоритми
3. Репрезентација на податоци со фундаментални податочни структури (низи и листи)
4. Вовед во алгоритми и техники за креирање алгоритми
5. Еднодимензионални податочни структури (магацин, редица)
6. Алгоритми за сортирање
7. Хеш структури
8. Хиерархиски структури - дрва
9. Графови
12. Методи на учење Предавања поддржани со презентации преку слајдови, интерактивни предавања, вежби (користење на опрема и софтверски пакети), тимска работа, пример случаи, поканети гости предавачи, самостојна изработка на домашни задачи. учење во електронско опкружување (форуми, консултации).
13. Вкупен расположив фонд на време 6 ЕКТС x 30 часа = 180 часа
14. Распределба на расположивото време 30 + 60 + 10 + 10 + 70 = 180 часа
15. Форми на наставните активности
15.1. Предавања - теоретска настава 30 часови
15.2. Вежби (лабораториски, аудиториски), семинари, тимска работа 60 часови
16. Други форми на активности
16.1. Проектни задачи 10 часови
16.2. Самостојни задачи 10 часови
16.3. Домашно учење 70 часови
17. Начин на оценување
17.1. Тестови 10 бодови
17.2. Семинарска работа / проект ( презентација: писмена и усна) 10 бодови
17.3. Активности и учење 10 бодови
17.4. Завршен испит 70 бодови
18. Критериуми за оценување (бодови/ оценка)
до 50 бода5 (пет) (F)
од 51 до 60 бода6 (шест) (E)
од 61 до 70 бода7 (седум) (D)
од 71 до 80 бода8 (осум) (C)
од 81 до 90 бода9 (девет) (B)
од 91 до 100 бода10 (десет) (A)
19. Услов за потпис и полагање на завршен испит реализирани лабораториски вежби
20. Јазик на кој се изведува наставата македонски и англиски
21. Метод на следење на квалитетот на наставата механизам на интерна евалуација и анкети
22. Literature
22.1. Задолжителна литература
1. Steven S. Skiena | The Algorithm Design Manual | Springer | 2008
2. Robert Sedgewick and Kevin Wayne | Algorithms | Addison-Wesley Professional | 2011
3. Jon Kleinberg, Éva Tardos | Algorithm Design | Addison Wesley | 2005
4. Alfred V. Aho, Jeffrey D. Ullman, John E. Hopcroft | Data structures and algorithms | Addison Wesley | 1983
5. Donald Knuth | The Art of Computer Programming | Addison Wesley | 2002
22.2. Дополнителна литература
Ред.бр. Автор Наслов Издавач Година