Subject

Алгоритми и податочни структури

1. Course Title Алгоритми и податочни структури
Algorithms and data structures
2. Code F23L2W001
3. Study Programme Софтверско инженерство и информациски системи, Компјутерски науки, Компјутерско инженерство, Software engineering and information systems, Биоинформатика
4. Organizer of the study programme (unit, institute, department or division) Faculty of Computer Science and Engineering
5. Degree level (first, second, third cycle) Прв циклус
6. Academic year / semester 3 / Зимски
7. Number of ECTS credits 6
8. Teacher Ана Мадевска Богданова, Бојана Котеска, Ефтим Здравевски, Христина Михајлоска Трпческа, Илинка Иваноска, Слободан Калајџиски, Владимир Трајковиќ
9. Prerequisites for enrolling in the course Структурно програмирање
10. Objectives of the course programme (competences) Запознавање со основните податочни структури и алгоритми кои се понатаму неопходни за работа со бази на
податоци како и за други апликации. Студентот ќе биде оспособен за користење и развој на структури и алгоритми
со линеарни листи, стебла, графови како и и индекси за пребарување. Исто така ќе биде оспособен за
имплемнтација на различните архетипи на алгоритми што се користат во практичната имплементација на многу
софтверски решенија.
11. Course content Предавања:
1. Вовед во податочни структури
2. Анализа на алгоритми и сложеност на алгоритми
3. Репрезентација на податоци со фундаментални податочни структури (низи и листи)
4. Вовед во алгоритми и техники за креирање алгоритми
5. Еднодимензионални податочни структури (магацин, редица)
6. Алгоритми за сортирање
7. Хеш структури
8. Хиерархиски структури - дрва
9. Графови

Вежби:
1. Вовед во податочни структури
2. Анализа на алгоритми и сложеност на алгоритми
3. Репрезентација на податоци со фундаментални податочни структури (низи и листи)
4. Вовед во алгоритми и техники за креирање алгоритми
5. Еднодимензионални податочни структури (магацин, редица)
6. Алгоритми за сортирање
7. Хеш структури
8. Хиерархиски структури - дрва
9. Графови
12. Learning methods Предавања поддржани со презентации преку слајдови, интерактивни предавања, вежби (користење на опрема и софтверски пакети), тимска работа, пример случаи, поканети гости предавачи, самостојна изработка на домашни задачи. учење во електронско опкружување (форуми, консултации).
13. Total available time 6 ECTS x 30 hours = 180 hours
14. Distribution of available time 30 + 60 + 10 + 10 + 70 = 180 часа
15. Forms of teaching activities
15.1. Lectures - theoretical instruction 30 hours
15.2. Exercises (laboratory, auditory), seminars, teamwork 60 hours
16. Other forms of activities
16.1. Project assignments 10 часови
16.2. Independent assignments 10 часови
16.3. Home study 70 часови
17. Assessment method
17.1. Tests 10 бодови
17.2. Seminar paper / project (presentation: written and oral) 10 бодови
17.3. Activities and learning 10 бодови
17.4. Final exam 70 бодови
18. Grading criteria (points / grade)
up to 50 points5 (five) (F)
from 51 to 60 points6 (six) (E)
from 61 to 70 points7 (seven) (D)
from 71 to 80 points8 (eight) (C)
from 81 to 90 points9 (nine) (B)
from 91 to 100 points10 (ten) (A)
19. Requirement for obtaining a signature and taking the final exam реализирани лабораториски вежби
20. Language of instruction Macedonian and English
21. Method for monitoring the quality of teaching internal evaluation and survey mechanism
22. Literature
22.1. Required literature
1. Steven S. Skiena | The Algorithm Design Manual | Springer | 2008
2. Robert Sedgewick and Kevin Wayne | Algorithms | Addison-Wesley Professional | 2011
3. Jon Kleinberg, Éva Tardos | Algorithm Design | Addison Wesley | 2005
4. Alfred V. Aho, Jeffrey D. Ullman, John E. Hopcroft | Data structures and algorithms | Addison Wesley | 1983
5. Donald Knuth | The Art of Computer Programming | Addison Wesley | 2002
22.2. Additional literature
No. Author Title Publisher Year