Subject

Вовед во екоинформатиката

1. Наслов на наставниот предмет Вовед во екоинформатиката
Introduction to Ecoinformatics
2. Код F23L2S084
3. Студиска програма
4. Организатор на студиската програма (единица, односно институт, катедра, оддел) Faculty of Computer Science and Engineering
5. Степен (прв, втор, трет циклус) First Cycle
6. Академска година / семестар 4 / Летен
7. Број на ЕКТС кредити 6
8. Наставник Андреја Наумоски, Коста Митрески
9. Предуслови за запишување на предметот Вовед во компјутерските науки
10. Цели на предметната програма (компетенции) Екоинформатиката е наука за информации (информатика) во екологијата и науката за животната средина. Ги интегрира еколошките и информатичките науки за да ги дефинира ентитетите и природните процеси со јазик заеднички за луѓето и за компјутерите. Екоинформатиката има за цел да го олесни истражувањето и управувањето со животната средина преку развивање начини за пристап, интегрирање на знаење од различни извори на информации за животната средина и развивање на нови алгоритми кои овозможуваат комбинирање на различни информации за животната средина за да се тестираат еколошките хипотези.
11. Содржина на предметната програма Предавања:
1. Вовед во Екоинформатиката.
2. Aлатки за анализирање на податоците од природниот систем.
3. Мониторинг и аквизиција на податоците потребни за Екоинформатиката.
4. Еколошко моделирање - Динамички модели
5. Еколошко моделирање - Емпириски модели
6. Алатки кои се користат при моделирање
7. Визуализација на податоците и добиените резултати.
8. Алатки за визуализација
9. Софтверски алатки за Машинско учење во Екоинформатиката.
10. Софтверски алатки за машинско учење (1)
11. Софтверски алатки за машинско учење (2)
12. Примери од Екоинформатика (1)

Вежби:
1. Примери-примена на Екоинформатиката
2. Примери-Aлатки за анализирање на податоците од природниот систем.
3. Примери-Мониторинг и аквизиција на податоците потребни за Екоинформатиката.
4. Примери-Еколошко моделирање - Динамички модели
5. Примери-Еколошко моделирање - Емпириски модели
6. Примери-Алатки кои се користат при моделирање
7. Примери
8. Примери-Алатки за визуализација
9. Примери-Софтверски алатки за машинско учење во Екоинформатиката.
10. Примери-Алатки за машинско учење (1)
11. Примери-Алатки за машинско учење (2)
12. Примери
12. Методи на учење Предавања поддржани со презентации преку слајдови, интерактивни предавања, вежби (користење на опрема и софтверски пакети), тимска работа, пример случаи, поканети гости предавачи, самостојна изработка и одбрана на проектна задача и семинарска работа, учење во електронско опкружување (форуми, консултации).
13. Вкупен расположив фонд на време 6 ЕКТС x 30 часа = 180 часа
14. Распределба на расположивото време 30 + 45 + 15 + 15 + 75 = 180 часа
15. Форми на наставните активности
15.1. Предавања - теоретска настава 30 часови
15.2. Вежби (лабораториски, аудиториски), семинари, тимска работа 45 часови
16. Други форми на активности
16.1. Проектни задачи 15 часови
16.2. Самостојни задачи 15 часови
16.3. Домашно учење 75 часови
17. Начин на оценување
17.1. Тестови 10 бодови
17.2. Семинарска работа / проект ( презентација: писмена и усна) 15 бодови
17.3. Активности и учење 10 бодови
17.4. Завршен испит 30 бодови
18. Критериуми за оценување (бодови/ оценка)
до 50 бода5 (пет) (F)
од 51 до 60 бода6 (шест) (E)
од 61 до 70 бода7 (седум) (D)
од 71 до 80 бода8 (осум) (C)
од 81 до 90 бода9 (девет) (B)
од 91 до 100 бода10 (десет) (A)
19. Услов за потпис и полагање на завршен испит Реализирани активности 15.2
20. Јазик на кој се изведува наставата македонски и англиски
21. Метод на следење на квалитетот на наставата механизам на интерна евалуација и анкети
22. Literature
22.1. Задолжителна литература
1. Vladimir F. Krapivin, Costas A. Varotsos, Vladimir Yu. Soldatov | New Ecoinformatics Tools in Environmental Science: Applications and Decision-making | Springer | 2017
2. R. A. Reddy | Ecoinformatics: Tools and Techniques | SBS Publishers & Distributors, 2009 | 2009
3. S.E. Jørgensen,T-S. Chon, F. Recknagel | Handbook of Ecological Modelling and Informatics | WIT Press | 2009
22.2. Дополнителна литература
Ред.бр. Автор Наслов Издавач Година