MK EN
ФИНКИ

Subject

Информатичко размислување во образованието

1. Course Title Информатичко размислување во образованието
Computational thinking in education
2. Code F23L2S051
3. Study Programme Информатичка едукација
4. Organizer of the study programme (unit, institute, department or division) Faculty of Computer Science and Engineering
5. Degree level (first, second, third cycle) Прв циклус
6. Academic year / semester 4 / Летен
7. Number of ECTS credits 6
8. Teacher Емил Станков, Миле Јованов
9. Prerequisites for enrolling in the course Вовед во компјутерски науки
10. Objectives of the course programme (competences) Во 21 век, информатичкото размислување е вештина од клучно значење за сите граѓани на светот. Информатиката и технологијата влијаат на целиот наш живот и секој треба да знае како да ги формулира проблемите и да ги изрази решенијата за нив така што ќе може да бидат спроведени од компјутер. На овој курс студентите ќе научат различни аспекти на информатичкото размислување и пристапи за нивно подучување во основното и средното образование. Тие ќе научат јазик заснован на блокови и модерни пристапи дизајнирани да го олеснат учењето програмирање.
11. Course content Предавања:
1. Вовед во информатичко размислување
2. Користење на апстракции и препознавање на шаблони за прикажување на проблеми на нови и различни начини
3. Логично организирање и анализа на податоци
4. Декомпозиција на проблеми во помали делови
5. Онлајн и офлајн алатки за развој на информатичкото размислување
6. Напад на проблемот користејќи техники за алгоритамско размислување
7. Информатичко размислување во развојот на софтвер
8. Елементи од блоковски (визуелен) програмски јазик
9. Елементи од блоковски (визуелен) програмски јазик 2
10. Имплементација на решенија во блоковски (визуелен) програмски јазик
11. Информатичко размислување во едукативни дигитални игри

Вежби:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12. Learning methods Предавања со користење на презентации, интерактивни предавања, вежби (користење на опрема и софтверски пакети), тимска работа, пример случаи, поканети гости предавачи, самостојна изработка и одбрана на проектна задача и семинарска работа.
13. Total available time 6 ECTS x 30 hours = 180 hours
14. Distribution of available time 30 + 45 + 15 + 15 + 75 = 180 часа
15. Forms of teaching activities
15.1. Lectures - theoretical instruction 30 hours
15.2. Exercises (laboratory, auditory), seminars, teamwork 45 hours
16. Other forms of activities
16.1. Project assignments 15 часови
16.2. Independent assignments 15 часови
16.3. Home study 75 часови
17. Assessment method
17.1. Tests 0 points
17.2. Seminar paper / project (presentation: written and oral) 15 бодови
17.3. Activities and learning 30 бодови
17.4. Final exam 30 бодови
18. Grading criteria (points / grade)
up to 50 points5 (five) (F)
from 51 to 60 points6 (six) (E)
from 61 to 70 points7 (seven) (D)
from 71 to 80 points8 (eight) (C)
from 81 to 90 points9 (nine) (B)
from 91 to 100 points10 (ten) (A)
19. Requirement for obtaining a signature and taking the final exam Реализирани актибвности 15.2 и 16.1
20. Language of instruction Macedonian and English
21. Method for monitoring the quality of teaching internal evaluation and survey mechanism
22. Literature
22.1. Required literature
1. Karl Beecher | COMPUTATIONAL THINKING: A beginner’s guide to problem solving and programming | BCS Learning & Development Ltd` | 2017
2. Jane Krauss, Kiki Prottsman | Computational Thinking and Coding for Every Student: The Teacher’s Getting-Started Guide | Corwin Press | 2016
3. Peter J. Rich, Charles B. Hodges | Emerging Research, Practice, and Policy on Computational Thinking | Springer | 2017
4. Paolo Ferragina, Fabrizio Luccio | Computational Thinking: First Algorithms, Then Code | Springer Nature Switzerland AG | 2018
22.2. Additional literature
No. Author Title Publisher Year
Деканат Dean’s Office Студии Studies Акти Acts Проекти Projects