Subject

Бизнис статистика

Course Title

Бизнис статистика
Business statistics

Code

F23L1S023

Study Programme

Примена на информациски технологии, Статистика и аналитика на податоци

Organizer of the study programme (unit, institute, department or division)

Faculty of Computer Science and Engineering

Degree level (first, second, third cycle)

Прв циклус

Academic year / semester

2 / Летен

Number of ECTS credits

Teacher

Александра Поповска Митровиќ, Методија Јанчески, Наташа Илиевска, Верица Бакева, Весна Димитриевска Ристовска

Prerequisites for enrolling in the course

—

10.

Objectives of the course programme (competences)

Запознавање со основните статистички методи и техники за прикажување, анализа и истражување на податоци.

11.

Course content

Вовед. Видови податоци, собирање на податоци, примерок, распределба на честоти на податоци, графички методи за прикажување на распределбата на честотите, истражувачка анализа на податоците. Мерки на централна тенденција и расејување на податоците. Моделирање на несигурност. Основни елементи од веројатност, условна веројатност, независност, Баесова теорема. Случајни променливи, распредeлби на веројатности, очекување и дисперзија. Дискретни распределби: биномна распределба, Пуасонова распределба, геометриска распределба и примени. Апсолутно-непрекинати распределби: рамномерна, експоненцијална и нормална распределба, основни својстава, стандардизација и користење на таблици за определување на веројатности од настани. Популација и примерок. Распределба на статистики на примерок. Оценување на параметри: интервали на доверба за математичко очекување, дисперзија на популација и пропорции. Тестирање на хипотези. Корелација и линеарна регресија. Непараметарски тестови за совпаѓање на распределби и независност на категориски карактеристики.

12.

Learning methods

Предавања со користење на презентации, интерактивни предавања, вежби (користење на опрема и софтверски пакети), тимска работа, пример случаи, поканети гости предавачи, самостојна изработка и одбрана на проектна задача и семинарска работа.

13.

Total available time

6 ECTS x 30 hours = 180 hours

14.

Distribution of available time

45 + 45 + 30 + 10 + 50 = 180 часа

15.

Forms of teaching activities

15.1.	Lectures - theoretical instruction	45 hours
15.2.	Exercises (laboratory, auditory), seminars, teamwork	45 hours

16.

Other forms of activities

16.1.	Project assignments	10 часови
16.2.	Independent assignments	30 hours
16.3.	Home study	50 часови

17.

Assessment method

17.1.	Tests	0 points
17.2.	Seminar paper / project (presentation: written and oral)	10 бодови
17.3.	Activities and learning	0 points
17.4.	Final exam	90 бодови

18.

Grading criteria (points / grade)

up to 50 points	5 (five) (F)
from 51 to 60 points	6 (six) (E)
from 61 to 70 points	7 (seven) (D)
from 71 to 80 points	8 (eight) (C)
from 81 to 90 points	9 (nine) (B)
from 91 to 100 points	10 (ten) (A)

19.

Requirement for obtaining a signature and taking the final exam

Реализирани актибвности 15.2 и 16.1

20.

Language of instruction

Macedonian and English

21.

Method for monitoring the quality of teaching

internal evaluation and survey mechanism

22.

Literature

22.1.	Required literature 1. Muhammad Rozi Malim & Faridah Abdul Halim \| Business Statistics \| Oxford University press \| 2011
22.2.	Additional literature No. Author Title Publisher Year