Subject

Рударење на масивни податоци

Course Title

Рударење на масивни податоци
Mining Massive Data Sets

Code

F18L3W154

Study Programme

—

Organizer of the study programme (unit, institute, department or division)

Faculty of Computer Science and Engineering

Degree level (first, second, third cycle)

Прв циклус

Academic year / semester

7 / Зимски

Number of ECTS credits

Teacher

—

Prerequisites for enrolling in the course

Паралелно и дистрибуирано процесирање

10.

Objectives of the course programme (competences)

Студентите да се запознаат со алгоритмите и техниките на податочно рударење и машинско учење за анализа на многу големи податочни множества. Фокус ќе биде даден на дистрибуираните платформи како и на начинот на дефинирање и креирање на алгоритми за процесирање и анализа на многу големи податочни множества.

11.

Course content

Вовед во MapReduce, фреквентни множества и асоцијативни правила, барање на најблиски соседи во многу-димензионални податоци, локациски сензитивни хеширања, намалување на димензионалноста (SVD and CUR), системе за препорака, кластерирање, Random Walks with Restarts, надгледувано учење кај масивни податочни множества (К-најблиски соседи, перцептрон, класификациски и регресиски дрва, рударење на податочни потоци, веб рекламирање

12.

Learning methods

Предавања со користење на презентации, интерактивни предавања, вежби (користење на опрема и софтверски пакети), тимска работа, пример случаи, поканети гости предавачи, самостојна изработка и одбрана на проектна задача и семинарска работа.

13.

Total available time

6 ECTS x 30 hours = 180 hours

14.

Distribution of available time

30 + 30 + 15 + 19 + 75 = 180 часа

15.

Forms of teaching activities

15.1.	Lectures - theoretical instruction	30 hours
15.2.	Exercises (laboratory, auditory), seminars, teamwork	30 hours

16.

Other forms of activities

16.1.	Project assignments	19 часови
16.2.	Independent assignments	15 часови
16.3.	Home study	75 часови

17.

Assessment method

17.1.	Tests	0 points
17.2.	Seminar paper / project (presentation: written and oral)	19 бодови
17.3.	Activities and learning	0 points
17.4.	Final exam	60 points

18.

Grading criteria (points / grade)

up to 50 points	5 (five) (F)
from 51 to 60 points	6 (six) (E)
from 61 to 70 points	7 (seven) (D)
from 71 to 80 points	8 (eight) (C)
from 81 to 90 points	9 (nine) (B)
from 91 to 100 points	10 (ten) (A)

19.

Requirement for obtaining a signature and taking the final exam

реализирани активности

20.

Language of instruction

Macedonian and English

21.

Method for monitoring the quality of teaching

30+65+30+20+35 = 180 часа

22.

Literature

22.1.	Required literature No. Author Title Publisher Year
22.2.	Additional literature No. Author Title Publisher Year