Subject

Интернет на нештата

Course Title

Интернет на нештата
IoT

Code

F18L3W108

Study Programme

—

Organizer of the study programme (unit, institute, department or division)

Faculty of Computer Science and Engineering

Degree level (first, second, third cycle)

Прв циклус

Academic year / semester

7 / Зимски

Number of ECTS credits

Teacher

—

Prerequisites for enrolling in the course

Вградливи микропроцесорски системи и (Компјутерски мрежи или Компјутерски мрежи и безбедност)

10.

Objectives of the course programme (competences)

Студентот ќе биде запознаен со главните развојни чекори и предизвици при дизајнирање на решенија базирани на Интернет на нештата. Студентот ќе може да моделира, дизајнира и имплементира вакви системи во различни апликативни домени.

11.

Course content

(1) Вовед во Интернет на Нешта (ИнН). Еволуција од безжични сензорски и персонални мрежи кон Интернет на Нештата. Хардверски апстракции.
(1) Архитектура на ИнН системи (dew, fog, edge, cloud). Воспоставување на ИнН инфраструктура.
(1) Електроника потребна за ИнН, сензори и ИнН платформи.
(1) ИнН безжично поврзување. LoRaWAN, ZigBee и Bluetooth Технологија за поврзување. RFID и NFC технологија. Интероперабилност на безжични ИнН протоколи.
(1) 6LowPAN. Архитектура. 6LowPAN заглавие. 6LowPAN адресирање. 6LowPAN Компресија. Фрагментација и рутирање.
(1) Протоколи на апликациско ниво. MQTT и COAP.
(1) Алгоритми за локализација, рутирање, самоорганизирање, агрегација, фузирање и класификација на податоци од ИнН.
(1) Системи за прибирање (аквизиција) на сензорски (ИнН) податоци.
(1) Обработка на податоците добиени од ИнН сензорите. Податочна анализа со користење на различни Python пакети и визуелизација на податоците.
(1) Насоки/можности/предизвици при дизајн. Безбедност и доверливост на ИнН системи.
(1) Безжичен транспорт на енергија и energy harvesting кај ИнН .
(1) Преглед на популарни апликативни домени на ИнН: паметни домови, паметни енергетски мрежи, паметни градови, транспорт, UAV, заштита на природата, здравствена заштита, системи за мониторинг, биолошките и безбедносните системи.

12.

Learning methods

Предавања поддржани со презентации преку слајдови, интерактивни предавања, вежби (користење на опрема и софтверски пакети), тимска работа, пример случаи, поканети гости предавачи, самостојна изработка и одбрана на проектна задача и семинарска работа, учење во електронско опкружување (форуми, консултации).

13.

Total available time

6 ECTS x 30 hours = 180 hours

14.

Distribution of available time

30 + 45 + 15 + 15 + 75 = 180 часа

15.

Forms of teaching activities

15.1.	Lectures - theoretical instruction	30 hours
15.2.	Exercises (laboratory, auditory), seminars, teamwork	45 hours

16.

Other forms of activities

16.1.	Project assignments	15 часови
16.2.	Independent assignments	15 часови
16.3.	Home study	75 часови

17.

Assessment method

17.1.	Tests	10 бодови
17.2.	Seminar paper / project (presentation: written and oral)	15 бодови
17.3.	Activities and learning	10 бодови
17.4.	Final exam	70 бодови

18.

Grading criteria (points / grade)

up to 50 points	5 (five) (F)
from 51 to 60 points	6 (six) (E)
from 61 to 70 points	7 (seven) (D)
from 71 to 80 points	8 (eight) (C)
from 81 to 90 points	9 (nine) (B)
from 91 to 100 points	10 (ten) (A)

19.

Requirement for obtaining a signature and taking the final exam

Изработени лабораториски вежби

20.

Language of instruction

Macedonian and English

21.

Method for monitoring the quality of teaching

internal evaluation and survey mechanism

22.

Literature

22.1.	Required literature No. Author Title Publisher Year
22.2.	Additional literature No. Author Title Publisher Year