Subject

Податочно рударство

Course Title

Податочно рударство
Data mining

Code

F18L3S150

Study Programme

—

Organizer of the study programme (unit, institute, department or division)

Faculty of Computer Science and Engineering

Degree level (first, second, third cycle)

Прв циклус

Academic year / semester

6 / Летен

Number of ECTS credits

Teacher

—

Prerequisites for enrolling in the course

(Веројатност и статистика или Бизнис статистика) или Бази на податоци

10.

Objectives of the course programme (competences)

Запознавање со методи за идентификација на валидни, нови, корисни и разбирливи шеми во податоци и откривања на нови знаења. Претпроцесирање на податоците. Вовед во предиктивни модели од податоците: класификација, регресија, оценка на веројатноста. Откривање на кластери и правила на асоцијација.

11.

Course content

Вовед. Претпроцесирање на податоците. Алгоритми за податочно рударење: Алгоритми за класификација, алгорими за предвидување, алгоримми за асоцијација и алгорими за кластерирање. Методи за анализа и споредба на моделите на откривање на знаење. Сите алгоритми се реализираат на соодветно избрани податочни множества.

12.

Learning methods

предавања, аудиториски вежби, лабораториски вежби, проектни задачи, домашни задачи, разработка на програмски пакет со методи за податочно рударење

13.

Total available time

6 ECTS x 30 hours = 180 hours

14.

Distribution of available time

30 + 45 + 0 + 30 + 75 = 180 часа

15.

Forms of teaching activities

15.1.	Lectures - theoretical instruction	30 hours
15.2.	Exercises (laboratory, auditory), seminars, teamwork	45 hours

16.

Other forms of activities

16.1.	Project assignments	30 hours
16.2.	Independent assignments	0 hours
16.3.	Home study	75 часови

17.

Assessment method

17.1.	Tests	10 бодови
17.2.	Seminar paper / project (presentation: written and oral)	30 бодови
17.3.	Activities and learning	10 бодови
17.4.	Final exam	60 points

18.

Grading criteria (points / grade)

up to 50 points	5 (five) (F)
from 51 to 60 points	6 (six) (E)
from 61 to 70 points	7 (seven) (D)
from 71 to 80 points	8 (eight) (C)
from 81 to 90 points	9 (nine) (B)
from 91 to 100 points	10 (ten) (A)

19.

Requirement for obtaining a signature and taking the final exam

Реализирани активности 15, 16

20.

Language of instruction

Macedonian and English

21.

Method for monitoring the quality of teaching

internal evaluation and survey mechanism

22.

Literature

22.1.	Required literature No. Author Title Publisher Year
22.2.	Additional literature No. Author Title Publisher Year