Subject
Вовед во мрежна наука
| 1. | Course Title |
Вовед во мрежна наука Introduction to network science |
||||||||||||
| 2. | Code | F18L3S087 | ||||||||||||
| 3. | Study Programme | — | ||||||||||||
| 4. | Organizer of the study programme (unit, institute, department or division) | Faculty of Computer Science and Engineering | ||||||||||||
| 5. | Degree level (first, second, third cycle) | Прв циклус | ||||||||||||
| 6. | Academic year / semester | 6 / Летен | ||||||||||||
| 7. | Number of ECTS credits | 6 | ||||||||||||
| 8. | Teacher | — | ||||||||||||
| 9. | Prerequisites for enrolling in the course | Веројатност и статистика или Основи на теорија на информации | ||||||||||||
| 10. | Objectives of the course programme (competences) | Запознавање со основните концепти од мрежна наука со реални податоци. Оспособување на студентите за анализа на својствата и динамичките процеси во реалните комплексни мрежи и нивно моделирање и визуелизација. Изучување на основните методи за октривање на заедници, оценка на робустноста, оптимизација, податочно рударење и предвидување во комплексни мрежи. | ||||||||||||
| 11. | Course content | Вовед во мрежна наука. Својства на комплексни и реални мрежи: ефект на мал свет, транзитивност на јазли, поврзување со преференца. Модели на реални мрежи. Социјални, информациски мрежи, биолошки, техничко-технолошки мрежи. Откривање на заедници и графлети во комплексни мрежи. Робустност на комплексни мрежи преку анализа на врски и јазли. Користење на мерки за централност и алгоритми за рангирање. Парадокси во социјални мрежи: статусна хомофилија, вредносна хомофилија, социјално влијание, надворешни влијанија. Динамички процеси во комплексни мрежи: ширење на влијанија, информации и зарази, консензус и синхронизација. Теорија на игри во социјални мрежи: монетизација во социјални мрежи, формирање на социјални мрежи, наддавање и селекција на целно множество. Повеќеслојни и временско-променливи комплексни мрежи: модели, алгоритми и динамички процеси. Оптимизација на проток, транспорт, распределба на ресурси, пакување и рутирање во реални мрежи. Податочно рударење и предвидување во големи мрежи. Предвидување на линкови, развој на топологија и атрибути. Предвидување на исходи од динамички процеси и изминување на комплексни мрежи. | ||||||||||||
| 12. | Learning methods | Предавања поддржани со презентации преку слајдови, интерактивни предавања, вежби (користење на опрема и софтверски пакети), тимска работа, пример случаи, поканети гости предавачи, самостојна изработка и одбрана на проектна задача и семинарска работа, учење во електронско опкружување (форуми, консултации). | ||||||||||||
| 13. | Total available time | 6 ECTS x 30 hours = 180 hours | ||||||||||||
| 14. | Distribution of available time | 30 + 45 + 15 + 15 + 75 = 180 часа | ||||||||||||
| 15. | Forms of teaching activities |
|
||||||||||||
| 16. | Other forms of activities |
|
||||||||||||
| 17. | Assessment method |
|
||||||||||||
| 18. | Grading criteria (points / grade) |
|
||||||||||||
| 19. | Requirement for obtaining a signature and taking the final exam | Реализирани активности 15.1 и 15.2 | ||||||||||||
| 20. | Language of instruction | Macedonian and English | ||||||||||||
| 21. | Method for monitoring the quality of teaching | internal evaluation and survey mechanism | ||||||||||||
| 22. | Literature |
|
