Subject
Машинско учење
| 1. | Course Title |
Машинско учење Machine learning |
||||||||||||
| 2. | Code | F18L3S036 | ||||||||||||
| 3. | Study Programme | Computer Science | ||||||||||||
| 4. | Organizer of the study programme (unit, institute, department or division) | Faculty of Computer Science and Engineering | ||||||||||||
| 5. | Degree level (first, second, third cycle) | Прв циклус | ||||||||||||
| 6. | Academic year / semester | 6 / Летен | ||||||||||||
| 7. | Number of ECTS credits | 6 | ||||||||||||
| 8. | Teacher | — | ||||||||||||
| 9. | Prerequisites for enrolling in the course | Веројатност и статистика или Бизнис статистика | ||||||||||||
| 10. | Objectives of the course programme (competences) | Целта на курсот е студентите да се запознаат со основите на модерните техники од областа на машинско учење. По завршувањето на курсот кандидатите: ќе имаат продлабочени знаења за напредните технологии и методи за машинско учење; ќе можат да разберат, анализираат и формулираат генерални проблеми од областа на машинско учење; ќе можат успешно да применат алгоритми за машинско учење при решавање на реални проблеми; ќе можат да конципираат, анализираат, реализираат и проценат перформанси на систем за машинско учење. | ||||||||||||
| 11. | Course content | Вовед во машинско учење, Генеративни модели, Гаусови модели, Линеарна регресија со една и повеќе променливи, Логистичка регресија (репрезентација на хипотеза, функции на чинење, евалуација на грешка, селекција на модел и валидација), Ненадгледувано учење, мешани модели и EM алгоритам, Кернел методи, машини со носечки вектори, Невронски мрежи, регуларизација во невроснки мрежи, Класификациски и регресиони дрва на одлучување, Длабоко учење. | ||||||||||||
| 12. | Learning methods | Предавања со користење на презентации, интерактивни предавања, вежби (користење на опрема и софтверски пакети), тимска работа, пример случаи, поканети гости предавачи, самостојна изработка и одбрана на проектна задача и семинарска работа. | ||||||||||||
| 13. | Total available time | 6 ECTS x 30 hours = 180 hours | ||||||||||||
| 14. | Distribution of available time | 30 + 45 + 15 + 15 + 75 = 180 часа | ||||||||||||
| 15. | Forms of teaching activities |
|
||||||||||||
| 16. | Other forms of activities |
|
||||||||||||
| 17. | Assessment method |
|
||||||||||||
| 18. | Grading criteria (points / grade) |
|
||||||||||||
| 19. | Requirement for obtaining a signature and taking the final exam | Реализирани актибвности 15.2 и 16.1 | ||||||||||||
| 20. | Language of instruction | Macedonian and English | ||||||||||||
| 21. | Method for monitoring the quality of teaching | internal evaluation and survey mechanism | ||||||||||||
| 22. | Literature |
|
