Subject

Data Engineering

1. Наслов на наставниот предмет Data Engineering
Data Engineering
2. Код DS003
3. Студиска програма Data science in computer science and engineering
4. Организатор на студиската програма (единица, односно институт, катедра, оддел) Faculty of Computer Science and Engineering
5. Степен (прв, втор, трет циклус) Second Cycle
6. Академска година / семестар 9 / Зимски
7. Број на ЕКТС кредити 6
8. Наставник Ефтим Здравевски, Георгина Мирчева, Слободан Калајџиски
9. Предуслови за запишување на предметот
10. Цели на предметната програма (компетенции)
11. Содржина на предметната програма -
12. Методи на учење Презентации, студии на случај...
13. Вкупен расположив фонд на време 6 ЕКТС x 30 часа = 180 часа
14. Распределба на расположивото време 30 + 45 + 0 + 60 + 60 = 180 часа
15. Форми на наставните активности
15.1. Предавања - теоретска настава 30 часови
15.2. Вежби (лабораториски, аудиториски), семинари, тимска работа 45 часови
16. Други форми на активности
16.1. Проектни задачи 60 часови
16.2. Самостојни задачи 0 часови
16.3. Домашно учење 60 часови
17. Начин на оценување
17.1. Тестови 0 бодови
17.2. Семинарска работа / проект ( презентација: писмена и усна) 60 бодови
17.3. Активности и учење 0 бодови
17.4. Завршен испит 0 бодови
18. Критериуми за оценување (бодови/ оценка)
до 50 бода5 (пет) (F)
од 51 до 60 бода6 (шест) (E)
од 61 до 70 бода7 (седум) (D)
од 71 до 80 бода8 (осум) (C)
од 81 до 90 бода9 (девет) (B)
од 91 до 100 бода10 (десет) (A)
19. Услов за потпис и полагање на завршен испит NULL
20. Јазик на кој се изведува наставата Англиски
21. Метод на следење на квалитетот на наставата механизам на интерна евалуација и анкети
22. Literature
22.1. Задолжителна литература
1. Paul Crickard | Data Engineering with Python | Packt Publishing Ltd | 2020
2. Bill Chambers | Spark – The Definitive Guide: Big data processing made simple | O`Reilly | 2018
3. Manoj Kukreja and Danil Zburivsky | Data Engineering with Apache Spark, Delta Lake, and Lakehouse: Create scalable pipelines that ingest, curate, and aggregate complex data in a timely and secure way | Packt | 2021
22.2. Дополнителна литература
Ред.бр. Автор Наслов Издавач Година