Subject
Напредни теми од пресметување во облак
| 1. | Наслов на наставниот предмет |
Напредни теми од пресметување во облак Advanced cloud computing topics |
||||||||||||
| 2. | Код | CC-Z-04 | ||||||||||||
| 3. | Студиска програма | Пресметување во облак | ||||||||||||
| 4. | Организатор на студиската програма (единица, односно институт, катедра, оддел) | Faculty of Computer Science and Engineering | ||||||||||||
| 5. | Степен (прв, втор, трет циклус) | Second Cycle | ||||||||||||
| 6. | Академска година / семестар | 10 / Летен | ||||||||||||
| 7. | Број на ЕКТС кредити | 6 | ||||||||||||
| 8. | Наставник | Магдалена Костоска Ѓорчевска, Марјан Гушев | ||||||||||||
| 9. | Предуслови за запишување на предметот | — | ||||||||||||
| 10. | Цели на предметната програма (компетенции) | Овој курс ги претставува и проучува актуелните теми во пресметување во облак како примена на serverless пресметување, напредни алгоритми, модели на системи и техники за следење и анализа на перформансите за врвни услуги во облак, системи за софтверски услуги, IoT и edge пресметување, комплексни и хибридни системи за пресметување во облак, како што се IoT системи и федерации во облак како континуирано компјутерско опкружување каде што ќе се развиваат и извршуваат сложени апликации. | ||||||||||||
| 11. | Содржина на предметната програма | Преглед на напредни теми за пресметување во облак и сервисно пресметување за различни домени, како serverless пресметување, edge пресметување. роботика во облак, анализа на големи податоци, индустрија 4.0, итн. Напредни алгоритми и како се употребуваат во реални сценарија. Примери се за висока достапност, раздвојување податоци, географско балансирање на оптоварување со повеќе облаци, автоматско откривање и формирање на групи на контејнери, интеракции помеѓу IoT и облак, итн. Aлгоритми за контрола на еластичноста во пресметување во облак, IoT, и магла и како се користат во реални сценарија. Примери за еластичност во добро познати системи во облак, алгоритми за еластична координација во повеќе облачни околини, алгоритми на еластичност за магла и NFV, итн. Техники и алатки за следење/мониторирање на облак, IoT, облак и системи за магла. Примери се следење на перформансите за преглед од крај до крај, техники на инструментација за облак и IoT. |
||||||||||||
| 12. | Методи на учење | Предавања, вежби, самостојна работа, проектни задачи, семинарски работи | ||||||||||||
| 13. | Вкупен расположив фонд на време | 6 ЕКТС x 30 часа = 180 часа | ||||||||||||
| 14. | Распределба на расположивото време | 40 + 30 + 20 + 60 + 30 = 180 часа | ||||||||||||
| 15. | Форми на наставните активности |
|
||||||||||||
| 16. | Други форми на активности |
|
||||||||||||
| 17. | Начин на оценување |
|
||||||||||||
| 18. | Критериуми за оценување (бодови/ оценка) |
|
||||||||||||
| 19. | Услов за потпис и полагање на завршен испит | реализирани активности 15.1 и 15.2 | ||||||||||||
| 20. | Јазик на кој се изведува наставата | македонски или англиски | ||||||||||||
| 21. | Метод на следење на квалитетот на наставата | интерна евалуација и анкети, според модел образложен претходно | ||||||||||||
| 22. | Literature |
|
