Subject

Вовед во паметни градови

1. Наслов на наставниот предмет Вовед во паметни градови
Introduction to Smart Cities
2. Код F23L3W088
3. Студиска програма
4. Организатор на студиската програма (единица, односно институт, катедра, оддел) Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство
5. Степен (прв, втор, трет циклус) Прв циклус
6. Академска година / семестар 7 / Зимски
7. Број на ЕКТС кредити 6
8. Наставник Александра Дединец
9. Предуслови за запишување на предметот Вештачка интелигенција или Вовед во науката за податоци или Машинско учење
10. Цели на предметната програма (компетенции) Да го запознае студентот со главните концепти, теми и трендови на паметните и одржливите градови, улогата на информациите во дизајнот на мрежните ресурси и влијанието врз урбаниот дизајн, развојот и урбаното живеење.
11. Содржина на предметната програма Предавања:
1. Што се паметни градови?
2. Архитектура и дизајн на паметните градови
3. Технологии на хардверско и мрежно ниво
4. Податочно и апликациско ниво на паметните градови
5. Паметни урбани енергетски мрежи
6. Паметни урбани транспортни системи
7. Паметни урбани системи за здравствена грижа
8. Урбани модели
9. Агент-базирани урбани модели
10. Примена и трендови на машинското учење во паметните градови
11. Опис на примери на паметни градови

Вежби:
1. Што се паметни градови?
2. Архитектура и дизајн на паметните градови
3. Технологии на хардверско и мрежно ниво
4. Податочно и апликациско ниво на паметните градови
5. Паметни урбани енергетски мрежи
6. Паметни урбани транспортни системи
7. Паметни урбани системи за здравствена грижа
8. Урбани модели
9. Агент-базирани урбани модели
10. Примена и трендови на машинското учење во паметните градови
11. Опис на примери на паметни градови
12. Методи на учење Предавања со користење на презентации, интерактивни предавања, вежби (користење на опрема и софтверски пакети), тимска работа, пример случаи, поканети гости предавачи, самостојна изработка и одбрана на проектна задача и семинарска работа.
13. Вкупен расположив фонд на време 6 ЕКТС x 30 часа = 180 часа
14. Распределба на расположивото време 30 + 45 + 15 + 15 + 75 = 180 часа
15. Форми на наставните активности
15.1. Предавања - теоретска настава 30 часови
15.2. Вежби (лабораториски, аудиториски), семинари, тимска работа 45 часови
16. Други форми на активности
16.1. Проектни задачи 15 часови
16.2. Самостојни задачи 15 часови
16.3. Домашно учење 75 часови
17. Начин на оценување
17.1. Тестови 10 бодови
17.2. Семинарска работа / проект ( презентација: писмена и усна) 15 бодови
17.3. Активности и учење 10 бодови
17.4. Завршен испит 70 бодови
18. Критериуми за оценување (бодови/ оценка)
до 50 бода5 (пет) (F)
од 51 до 60 бода6 (шест) (E)
од 61 до 70 бода7 (седум) (D)
од 71 до 80 бода8 (осум) (C)
од 81 до 90 бода9 (девет) (B)
од 91 до 100 бода10 (десет) (A)
19. Услов за потпис и полагање на завршен испит Изработени лабораториски вежби
20. Јазик на кој се изведува наставата македонски и англиски
21. Метод на следење на квалитетот на наставата механизам на интерна евалуација и анкети
22. Литература
22.1. Задолжителна литература
1. H. Song, ‎ R. Srinivasan,‎ T. Sookoor,‎ S. Jeschke | Smart cities foundation, principles and applications | Wiley | 2017
2. C. Stimmel | Building Smart Cities, Analytics, ICT and Design Thinking | CRC Press | 2015
3. Picon, A | Smart Cities: A Spatialised Intelligence | John Wiley & Sons | 2015
4. Hongjian Sun, Chao Wang, Bashar I. Ahmad | From Internet of Things to Smart Cities Enabling Technologies | Chapman & Hall | 2020
5. H. Song, ‎ R. Srinivasan,‎ T. Sookoor,‎ S. Jeschke | Smart cities foundation, principles and applications | Wiley | 2017
6. C. Stimmel | Building Smart Cities, Analytics, ICT and Design Thinking | CRC Press | 2015
7. Picon, A | Smart Cities: A Spatialised Intelligence | John Wiley & Sons | 2015
8. Hongjian Sun, Chao Wang, Bashar I. Ahmad | From Internet of Things to Smart Cities Enabling Technologies | Chapman & Hall | 2020
22.2. Дополнителна литература
Ред.бр. Автор Наслов Издавач Година