Subject
Математика 3
| 1. | Наслов на наставниот предмет |
Математика 3 Mathematics 3 |
||||||||||||
| 2. | Код | F23L3W001 | ||||||||||||
| 3. | Студиска програма | Софтверско инженерство и информациски системи, Software engineering and information systems | ||||||||||||
| 4. | Организатор на студиската програма (единица, односно институт, катедра, оддел) | Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство | ||||||||||||
| 5. | Степен (прв, втор, трет циклус) | Прв циклус | ||||||||||||
| 6. | Академска година / семестар | 3 / Зимски | ||||||||||||
| 7. | Број на ЕКТС кредити | 6 | ||||||||||||
| 8. | Наставник | Александра Поповска Митровиќ, Билјана Тојтовска Рибарски, Илинка Иваноска, Марија Михова, Методија Јанчески, Наташа Илиевска, Верица Бакева | ||||||||||||
| 9. | Предуслови за запишување на предметот | — | ||||||||||||
| 10. | Цели на предметната програма (компетенции) | Да се воведат основните концепти од веројатност и статистичка анализа со дискусија на примените во компјутерските науки. Да се оспособат студентите за успешно следење на стручните предмети во кои се применуваат елементи од теорија на веројатност и статистика. | ||||||||||||
| 11. | Содржина на предметната програма | 1. Елементи од комбинаторика. 2. Експерименти и настани: множество елементарни настани, случајни настани, операции со настани Дефиниција и својства на веројатност. Класична дефиниција на веројатност. 3. Условна веројатност. Независност. Формула за тотална веројатност. Баесови формули. 4. Дискретни случајни променливи: дефиниција, примери, закон и функција на распределба. Познати распределби од дискретен тип (Бенулиева, биномна, рамномерна, Пуасонова) 5. Случајни променливи од апсолутно непрекинат тип: дефиниција, функција и густина на распределба. Познати распределби од апсолутно непрекинат тип (рамномерна, експоненцијална, гама, нормална Независност на случајни променливи дефиниции и примери 6. Бројни карактеристики: математичко очекување и дисперзија и нивни својства. Коваријанса и коефициент на корелација помеѓу две случајни променливи. 7. Централна гранична теорема. Позначајни распределби во статистика. 8. Елементи од статистика: популација и примерок, видови податоци, параметри и статистики. 9. Дескриптивни статистики (просек, дисперзија, стандардна девијација, медијана, подредени статистики, ранг, квантили, медијана). 10. Интервали на доверба за математичко очекување, дисперзија, веројатност на настан. 11. Тестирање на хипотези: грешка од прв и втор тип, моќ на тест, тест статистика, критичен домен. Тестови со едно обележје: тестови за вредност на математичко очекување, тест за вредност на веројатност на настан, тест за вредност на дисперзии. 12. Тестови со две обележја: тест за еднаквост на дисперзии, тест за еднаквост на математички очекувања. Непараметарски тестови за независност на две категориски обележја. |
||||||||||||
| 12. | Методи на учење | Предавања со користење на презентации, интерактивни предавања, вежби (користење на опрема и софтверски | ||||||||||||
| 13. | Вкупен расположив фонд на време | 6 ЕКТС x 30 часа = 180 часа | ||||||||||||
| 14. | Распределба на расположивото време | 45 + 45 + 45 + 0 + 45 = 180 часа | ||||||||||||
| 15. | Форми на наставните активности |
|
||||||||||||
| 16. | Други форми на активности |
|
||||||||||||
| 17. | Начин на оценување |
|
||||||||||||
| 18. | Критериуми за оценување (бодови/ оценка) |
|
||||||||||||
| 19. | Услов за потпис и полагање на завршен испит | — | ||||||||||||
| 20. | Јазик на кој се изведува наставата | Македонски и англиски | ||||||||||||
| 21. | Метод на следење на квалитетот на наставата | механизам на интерна евалуација и анкети | ||||||||||||
| 22. | Литература |
|
