д-р Андреј Ристески

Андреј Ристески е доцент во одделот за машинско учење Bo универзитетот Carnegie Mellon. Пред позицијата Bo Carnegie Mellon, Андреј беше Norbert Wiener Fellow во одделот за применета математика во универзитетот MIT, како и во институтот за Data Science и статистика (IDSS). Андреј има докторат по компјутерски науки од универзитетот Принстон, каде исто дипломира.
Неговата област на истражување се математичките и научни основи на машинско учење и вештачка интелегенција, со особен фокус на длабоко учење и невронски мрежи. Андреј редовно објавува во врвните конференции за машинско учење (NeurIPS, ICML, ICLR), како итеоретски компјутерски науки (STOC, COLT). Тој исто редовно служи BO организациони и рецензентски комитети за овие конференции. 

Нема внесени податоци.

Нема внесени податоци.

Нема внесени податоци.

NSF (Medium) I1S-2211907: Foundations of Self-Supervised Learning Through the Lens of Probabilistic Generative Models 

Amazon Rescarch Award: Causal + Deep Out-of-Distribution Learning

CMU/Price Waterhouse (PwC) Digital Transformation and Innovation Center: Robust and Fair АТ Systems in Dynamic Environments